Ny svensk forskning viser, at kunstig intelligens og smartphone-teknologi kan bruges til at estimere malkekøers vægt uden brug af vægte eller målebånd. Forskerne ser perspektiver for både sundhedsovervågning, fodringsstyring og dyrevelfærd.

Forskere ved Swedish University of Agricultural Sciences har udviklet en AI-baseret app, der kan beregne malkekøers vægt ved hjælp af en smartphone.

Appen kombinerer kunstig intelligens, billedanalyse og LiDAR-teknologi og gør det muligt at estimere køernes vægt ud fra billeder taget med en mobiltelefon. Ifølge forskerne kan teknologien gøre det lettere at indsamle vigtige oplysninger om dyrenes sundhed og udvikling uden brug af vægte eller målebånd.

Projektet er ledet af Oleksiy Guzhva, lektor ved universitetets Institut for Biosystemer og Teknologi.

– Det lød kompliceret, men vi kunne ikke verificere påstanden. Da jeg har arbejdet med billedanalyse i mange år, ville jeg undersøge, om teknologien faktisk kunne fungere. Hvis den kunne, ville den kunne gøre hverdagen lettere for landmændene, siger han.

Forskerne har indsamlet mere end 10.000 billeder af malkekøer fra forskellige vinkler og afstande i kommercielle stalde. Ved hjælp af AI identificerer systemet op mod 600.000 referencepunkter på hvert dyr, som bruges til at beregne kropsmål og vægt.

Kan bruges til sundhed og fodring
Ifølge forskerne kan præcise vægtestimater blandt andet bruges i forbindelse med fodringsstyring, sundhedsovervågning og veterinær behandling, hvor korrekt vægt er afgørende for dosering af medicin.

– Med denne teknologi behøver landmændene ikke længere bruge målebånd og vægte, som kan være tidskrævende at arbejde med og samtidig øge risikoen for skader. Vi ønsker at gøre vanskelige opgaver lettere og samtidig levere værdifuld information, siger Oleksiy Guzhva.

Forskerholdet ser også muligheder for at bruge teknologien til at indsamle data om sundhed og dyrevelfærd på tværs af besætninger. På længere sigt kan metoden muligvis udvides til andre typer kvæg, kalve og heste.

Forskningsresultaterne er offentliggjort i Nature under titlen “PickAMoo: LIDAR-enhanced mask R-CNN segmentation for precision weight estimation in dairy cattle using smartphone imaging”.

Af Lene Mikkelsen Walsh – redigeret af Maja Løvstrup
Foto: Oleksiy Guzhva